Series · 14 篇
写给管理者的 AI 系统课
比速成课更完整的展开：理解大模型、找对场景，再到把 AI 接进业务系统与人机分工。
- 01 大模型到底是什么：它不是搜索引擎，也不只是聊天机器人 用「博览群书的应届生」作锚点，讲清大模型是什么、五种基本能力，以及最常见的三个误解。
- 02 大模型为什么会改变企业软件 AI 不会让 ERP、CRM、OA 消失，但会改写人怎么用系统——从人适应机器，变成机器理解人。
- 03 ChatGPT、智能体、知识库、工作流分别是什么 用新员工上岗的比喻，一次分清大模型、ChatGPT、智能体、知识库与工作流，以及它们如何拼成可用应用。
- 04 AI 能做什么，不能做什么 划清 AI 的能力边界：哪些事能放心交给它，哪些事交给它就是灾难。
- 05 企业真正值得做的 AI 场景，通常藏在哪里 值得做的场景往往不在最显眼的业务上，而藏在大家习惯了、却一直在悄悄流血的角落。
- 06 不要从「哪里可以用 AI」开始，要从经营问题开始 从「哪里可以用 AI」出发的项目大多沦为演示；从经营问题倒推，才可能真正落地。
- 07 企业最常见的八类 AI 应用 一张被反复验证过的八类 AI 应用菜单：先有经营问题，再对号入座，少走弯路。
- 08 为什么「知识库问答」经常做完没人用 知识库没人用，几乎从来不是模型不够聪明，而是它没有进入员工的具体工作任务。
- 09 AI 最有价值的地方：复制组织中的隐性高手 企业最值钱的知识在高手脑子里；AI 最大的价值，是把隐性判断力复制成组织能力。
- 10 企业 AI 不是一个聊天框，而是一套业务系统 企业 AI 的价值 90% 不在会说话的模型，而在身份、数据、规则、工具、留痕这套业务系统。
- 11 AI 如何与 ERP、CRM、OA 等传统系统结合 四种由浅入深的结合方式，以及从只读到执行的稳妥推进路径。
- 12 AI、规则引擎和人工审批如何分工 哪些事交给规则、哪些事交给 AI、哪些事必须留给人——分工想清楚，才敢让 AI 上线。
- 13 企业知识库应该怎样建设 文件不是知识库。真正能支撑企业 AI 的知识库，要有对象、关系、负责人、权限与溯源。
- 14 从聊天助手到智能体：企业什么时候需要 Agent Agent 比普通助手更强，但强不等于合适。步骤固定用工作流，步骤不定才考虑智能体。