WayeasoftWayeasoft 唯易科技
行业系统案例

学院综合数据管理平台

面向高校二级学院的综合数据治理与绩效考核平台——覆盖人事、学工、科研、教学、国际合作、行政 7 个归口 90 余类数据对象,统一数据口径与审批流程,并可自动关联年度绩效考核。

提供方式:成熟方案
bolt

产品速览

  • check_circle7 归口、90 余类数据对象的结构化治理
  • check_circle统一审批流程,数据提交→归口审核→归档
  • check_circle数据自动关联年度绩效考核,无需重复填报
  • check_circleModel-Driven 架构,数据对象可快速扩展

学院管理,应该关注哪些数据

大多数学院不是缺一套管理系统,而是缺一张清单——学院到底应该管哪些数据,每类数据由谁维护、谁审核、怎么流转

教师信息散落在人事处系统里更新不及时,学生获奖存在辅导员电脑里,科研成果靠年末临时收集,出国境记录没人汇总,房间和工位分配靠纸质表格——每个业务口都在做事,但学院领导看不到一张完整的"学院资产地图"。这个平台做的事情,就是把这张地图画出来,并让数据在上面持续流动。

设计理念

以数据对象为治理单元,以归口部门为审核节点,以统一流程为流转通道。

平台本身不是某个具体业务系统(如科研系统或人事系统)的替代品,而是一张覆盖全院的数据治理网格。它定义"管什么"(数据对象与字段)、"谁管"(归口审核权限)、"怎么流"(提交→审核→归档),让散落在各处的学院数据汇聚到同一张表格里——可查、可审、可统计、可考核。

七个归口,一张学院数据地图

平台围绕学院治理的实际分工,将全部管理对象归入七个归口部门,每个归口下定义了一组结构化的数据对象。

badge

人事

教师基础信息、合同聘期、人才称号、校外兼职、人事异动、团队与学科

school

学工

学生信息、竞赛获奖、荣誉表彰、党团建设、学术成果、就业、奖助学金

biotech

科研协同

论文、专利、软著、科研项目、获奖、学术任职、学术会议、科研基地

menu_book

本科教学

教改项目、在线课程、教学培训、评教成绩、招生宣传、教学督导

history_edu

研究生管理

导师系统、课程信息、教学工作量、盲审信息、成绩统计

language

国际合作

师生出国境、外籍专家讲座、国际组织实习任职

第七归口:综合行政

房间与公房管理、师生工位分配、系统公告发布。

核心模块

人事数据治理

人事是学院管理的数据底座。平台定义了 13 类人事数据对象,覆盖教职工从入职、聘用、发展到离职的完整信息生命周期,每一类都有明确的维护责任人和审核归口。

教师基础信息系所管理教师合同与聘期人才称号教师经历校外兼职兼薪非全职及兼职聘用人事异动记录海外任职经历团队管理学科与专业目录临时账号代录权限

过去这些信息散落在人事处系统、学院台账和教师个人手里,口径不一、更新滞后。平台把它们收敛到统一的数据对象上——职称评审、人才项目申报、年度考核需要的人事底数随时可查、随时可导,不再靠年末临时汇总。

学工数据治理

18 类学生相关数据对象,覆盖招生、培养、发展到就业的学生全周期。

学生信息(本科/研究生)课外科技竞赛获奖学生荣誉表彰党团建设学生学术成果班级信息奖助励学金创新项目毕业生就业外部导师

学生的竞赛获奖、荣誉、学术成果、党团发展等过程性数据,以往依赖辅导员各自维护、临时统计。平台让这些数据在日常工作中持续沉淀,评奖评优、就业统计、学生画像都能从同一份可信数据出发。

科研与成果协同

16 类科研成果数据对象,统一管理全院科研产出。与校级科研系统不冲突——学院层的数据协同关注的是本院维度的成果汇总、成果关联和绩效统计,可以作为校级系统的补充或独立运行。

论文教师获奖(个人/团队)出版专著/教材学术期刊/组织任职主办/参加学术会议科研项目专利软件著作权新产品新技术科研基地平台申报打磨评审

论文、专利、获奖、项目这些科研产出,是学院最需要”随时说得清、报得出”的一类数据。平台按统一口径归集全院科研成果,并与项目、人员、团队自动建立关联——上级填报、学科评估、绩效核算需要的成果底数,一次维护、多处复用。

教学数据治理

本科教学:教改项目(类型、级别、经费、成员)、在线课程资源建设、教师教学培训参与、学生评教成绩、招生宣传活动参与、教学督导记录、课程信息与教学工作量统计、成绩统计。

研究生管理:导师系统(导师信息、聘期)、研究生课程信息与教学工作量、学生盲审信息、成绩统计。

国际合作数据

师生出国境记录(目的地、天数、因公/因私、费用来源、成果)、教师邀请外籍专家来校讲座(专家信息、讲座主题、参会规模)、国际组织实习任职(组织名称、职务、工作内容)。

综合行政数据

公房与房间管理(楼栋、房间号、面积、用途、设备清单)、师生工位分配(工位号、分配时间、使用期限)、系统公告(按范围发布、阅读统计)。

统一审批流程

所有数据对象共享同一套审批状态机,归口管理员审核本归口下的数据提交。

创建(暂存)提交归口管理员审核通过/驳回归档/重提
  • 暂存:草稿不校验唯一性,可随时返回修改
  • 提交:触发字段唯一性校验和必填校验,进入审核队列
  • 归口审核:每条数据归属到一个或多个归口部门,由对应归口管理员审核
  • 驳回重提:审核不通过退回发起人,修改后可再次提交
  • 参与人机制:涉及多人的数据(如论文作者、团队成员),系统自动关联到所有参与人的名下

绩效考核:数据归档即绩效积累

平台上每条经过审核归档的数据,不需要二次填报即可直接参与年度绩效考核。教师日常维护的论文、专利、获奖、教学工作量就是绩效数据的持续积累。

从方案配置到自动计分

配置考核方案绑定数据源发布方案年度考核启动教师选择数据系统自动计分审核确认

第一步:配置考核方案。 绩效管理员为每个年度创建一套考核方案,定义考核的指标体系——包括大项(如”科研业绩""教学业绩""公共服务”)和子项(如”SCI一区论文""获批国家基金项目""指导学科竞赛获奖”)。方案配置为五步向导流程:基本信息 → 构建指标体系 → 配置评分规则 → 绑定数据源 → 校验与发布。

第二步:绑定数据源。 每个考核子项绑定到平台中已有的一类数据对象。例如”SCI一区论文”子项绑定到论文数据,筛选条件为”SCI分区 = 一区”;“获批国家基金”子项绑定到科研项目数据,筛选条件为”项目来源 = 国家自然科学基金”。绑定后,教师在进行绩效考核时看到的可选数据就是自己名下符合条件的数据记录,不需要在 Excel 里翻找。

第三步:配置评分规则。 每个子项设置计分方式:

评分规则说明示例
固定分值满足条件即得固定分数SCI一区论文每篇 10 分
数据累计每条数据计 X 分,可设封顶国家基金项目每项 20 分,最多 60 分
合格/不合格满足条件即为合格,不满足不合格年度教学工作量达标即为合格

第四步:校验与发布。 方案发布前系统自动校验——必填项是否完整、总分是否分配完毕、数据绑定子项是否同时配置了规则和绑定。校验分三级:错误级阻止发布,警告级需确认后发布,提示级不影响发布。发布后方案版本冻结,后续修改自动生成新版本。

第五步:年度考核启动。 选择已发布的方案版本、设置参与教师范围、开放填报截止时间和审核截止时间。教师登录后在绩效考核页面看到自己名下的全部考核条目,每个条目下自动列出符合条件的数据记录——勾选想要纳入的数据、上传补充材料、提交。系统按方案配置的规则自动计算每项得分和总分,审核人确认后生成最终绩效结果。

数据归属与防重复

教师与数据的关联通过”拥有者”和”参与人”两种模式判定。论文的第一作者和通讯作者、专利的第一发明人、项目的负责人自动认定为拥有者;论文的合作作者、团队参与成员认定为参与人。考核方案可分别设置某一条目按拥有者还是参与人计分。同一条数据在同一年度内不会被多个考核条目重复计算——例如一篇论文不会既被”SCI论文”条目计分、又被”科研成果”条目重复计分。

方案版本管理

考核方案支持多版本管理。上一年度的方案可以作为模板复制、修改后生成新年度版本。历年方案和考核结果可追溯,支持跨年度对比分析。方案发布后即被冻结,年度考核启动后不可修改——保证考核的严肃性和前后一致性。

按需扩展,不设数据边界

新增一类数据对象(如”国际学术会议”或”教师企业实践”)不需要重新开发——平台支持通过配置快速上线新的数据类型,字段、校验规则、审核归属均可灵活定义。全部数据对象共享同一套存储规范、查询方式、导入导出工具和权限机制——不会出现”这个模块的数据导不出来、那个模块的权限对不上”的问题。

add_circle

新数据对象快速上线

新增数据类型通过配置即可完成,不需要开发周期。

layers

统一数据底座

全部数据对象共享同一套存储、查询、导入导出和权限机制。

extension

可渐进扩展

从当前最痛的一两个归口起步,逐步纳入更多数据对象。

sync_alt

可对接已有系统

与校级系统不冲突——通过数据导入或接口同步,学院平台作为数据汇聚层。

已有交付经验

组织类型建设切入点已落地内容
高校二级学院全院综合数据治理 + 绩效考核7 归口 40+ 类数据对象上线运行,覆盖全院教师和学生,关联年度绩效考核

建设边界

替代校级人事/科研/学工等核心业务系统承担财务核算职能一次性上线全部 90 余类数据对象在管理口径未达成共识前强制推行直接修改校级系统的源数据

平台定位为学院层的数据治理与绩效管理层。校级系统的数据可以作为数据源导入或通过接口同步,学院平台在此基础上完成数据汇聚、补充填报、归口审核和绩效计算。建设范围应从当前管理最迫切的一两个归口起步。

可以如何试点

01

选归口切入

从管理最痛的一个归口(如科研成果、人事信息或学生获奖)开始,确定首批数据对象。

02

定字段与口径

逐类数据对象确认字段定义、必填项、归口归属和审核规则。

03

数据初始化

将现有 Excel、分散系统中的存量数据导入平台,建立初始数据基础。

04

跑通审核与绩效

让真实用户提交数据、走完审批流程,验证数据质量,再接入绩效考核。

聊聊你的场景

想梳理学院的数据治理与绩效考核体系?

如果学院的人事、学工、科研、教学数据分散在各处,绩效考核靠年末手工汇总,可以留下现状。我们帮你梳理数据对象和上线优先级。